python操作MongoDB（插、查、改、排、删）

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

MongoDB 是目前最流行的 NoSQL 数据库之一，使用的数据类型 BSON（类似 JSON）。

首先需要安装MongoDB，安装过程就不详细赘述了🎈🎈

然后Python 要连接 MongoDB 需要 MongoDB 驱动，用pip安装

pip install pymongo

插入文档

        MongoDB 中的一个文档类似 SQL 表中的一条记录。

插入集合

集合中插入文档使用 insert_one() 方法，该方法的第一参数是字典 name => value 对。

例：向 sites 集合中插入文档

import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
mydict = { "name": "NOWCODER", "alexa": "10000", "url": "https://www.nowcoder.com" }
 
x = mycol.insert_one(mydict) 
print(x)
print(x)

结果如下：

<pymongo.results.InsertOneResult object at 0x10a34b288>

返回 _id 字段

        insert_one() 方法返回 InsertOneResult 对象，该对象包含 inserted_id 属性，它是插入文档的 id 值。

import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
mydb = myclient['nowcoderdb']
mycol = mydb["sites"]
 
mydict = { "name": "Google", "alexa": "1", "url": "https://www.google.com" }
 
x = mycol.insert_one(mydict)
print(x.inserted_id)

结果如下：

5b2369cac315325f3698a1cf

插入多个文档

集合中插入多个文档使用 insert_many() 方法，该方法的第一参数是字典列表。

import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
mylist = [
  { "name": "Taobao", "alexa": "100", "url": "https://www.taobao.com" },
  { "name": "QQ", "alexa": "101", "url": "https://www.qq.com" },
  { "name": "Facebook", "alexa": "10", "url": "https://www.facebook.com" },
  { "name": "知乎", "alexa": "103", "url": "https://www.zhihu.com" },
  { "name": "Github", "alexa": "109", "url": "https://www.github.com" }
]
 
x = mycol.insert_many(mylist)
 
# 输出插入的所有文档对应的 _id 值
print(x.inserted_ids)

输出结果类似如下：

[ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb8'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbba')]

插入指定 _id 的多个文档

我们也可以自己指定 id，插入，以下实例我们在 site2 集合中插入数据，_id 为我们指定的：

import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["site2"]
 
mylist = [
  { "_id": 1, "name": "NOWCODER", "cn_name": "牛客教程"},
  { "_id": 2, "name": "Google", "address": "Google 搜索"},
  { "_id": 3, "name": "Facebook", "address": "脸书"},
  { "_id": 4, "name": "Taobao", "address": "淘宝"},
  { "_id": 5, "name": "Zhihu", "address": "知乎"}
]
 
x = mycol.insert_many(mylist)
 
# 输出插入的所有文档对应的 _id 值
print(x.inserted_ids)

结果如下:

[1, 2, 3, 4, 5]

查询文档
MongoDB 中使用了 find 和 find_one 方法来查询集合中的数据，它类似于 SQL 中的 SELECT 语句。

查询一条数据
我们可以使用 find_one() 方法来查询集合中的一条数据。

例：查询 sites 文档中的第一条数据

import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
x = mycol.find_one()
print(x)

结果如下：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}

查询集合中所有数据

        find() 方法可以查询集合中的所有数据，类似 SQL 中的 SELECT * 操作。

import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
for x in mycol.find():
    print(x)

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}
{'_id': ObjectId('5b2369cac315325f3698a1cf'), 'name': 'Google', 'alexa': '1', 'url': 'https://www.google.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), 'name': 'QQ', 'alexa': '101', 'url': 'https://www.qq.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb8'), 'name': 'Facebook', 'alexa': '10', 'url': 'https://www.facebook.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), 'name': '知乎', 'alexa': '103', 'url': 'https://www.zhihu.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbba'), 'name': 'Github', 'alexa': '109', 'url': 'https://www.github.com'}

查询指定字段的数据

我们可以使用 find() 方法来查询指定字段的数据，将要返回的字段对应值设置为 1。

import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
for x in mycol.find({},{ "_id": 0, "name": 1, "alexa": 1 }):
    print(x)

结果如下：

{'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000'}
{'name': 'Google', 'alexa': '1'}
{'name': 'Taobao', 'alexa': '100'}
{'name': 'QQ', 'alexa': '101'}
{'name': 'Facebook', 'alexa': '10'}
{'name': '知乎', 'alexa': '103'}
{'name': 'Github', 'alexa': '109'}

根据指定条件查询

我们可以在 find() 中设置参数来过滤数据。

例：查找 name 字段为 “NOWCODER” 的数据

import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
myquery = { "name": "NOWCODER" }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
    print(x)

结果如下：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}

高级查询

查询的条件语句中，我们还可以使用修饰符。

以下实例用于读取 name 字段中第一个字母 ASCII 值大于 “H” 的数据，大于的修饰符条件为 {“$gt”: “H”} :

import pymongo
 
myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
myquery = { "name": { "$gt": "H" } }
mydoc = mycol.find(myquery)
for x in mydoc:
    print(x)

结果如下：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb7'), 'name': 'QQ', 'alexa': '101', 'url': 'https://www.qq.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb9'), 'name': '知乎', 'alexa': '103', 'url': 'https://www.zhihu.com'}

返回指定条数记录

如果我们要对查询结果设置指定条数的记录可以使用 limit() 方法，该方法只接受一个数字参数。

例：返回 3 条文档记录

myclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/")
mydb = myclient["nowcoderdb"]
mycol = mydb["sites"]
 
myresult = mycol.find().limit(3)
 
# 输出结果
for x in myresult:
    print(x)

结果只有三条了：

{'_id': ObjectId('5b23696ac315325f269f28d1'), 'name': 'NOWCODER', 'alexa': '10000', 'url': 'https://www.nowcoder.com'}
{'_id': ObjectId('5b2369cac315325f3698a1cf'), 'name': 'Google', 'alexa': '1', 'url': 'https://www.google.com'}
{'_id': ObjectId('5b236aa9c315325f5236bbb6'), 'name': 'Taobao', 'alexa': '100', 'url': 'https://www.taobao.com'}

 

 

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